封面新闻记者 孟梅 易弋力
最近，无论是科技社群还是普通网友的朋友圈，“OpenClaw”突然成了一个绕不开的话题，而训练它干活则被戏称为“养龙虾”。有人说，这是AI圈的下一个风口——一种能让普通人轻松上手、利用AI创造财富或内容的神奇工具；也有人说，这不过是又一轮资本炒作，技术尚在襁褓，普通人根本玩不转，贸然“养龙虾”只会被割韭菜。
就在过去几周，关于OpenClaw的讨论迅速蔓延：GitHub星标数4个月突破25万，先后超越Linux和React，成为现象级科技产品。短视频平台上出现了大量“一天学会OpenClaw，月入过万”的教程；知识付费社群纷纷推出“OpenClaw变现训练营”；腾讯等厂商甚至在线下“摆摊”为用户免费安装。但同时，也有技术大V冷静分析，指出OpenClaw目前的输出质量不稳定、使用门槛高、应用场景有限，建议普通用户“再等等更完善的版本”。
这种两极分化的舆论，折射出大众在面对快速迭代的AI技术时的普遍心态：既怕错过风口被时代抛弃，又怕成为小白鼠交了智商税。OpenClaw究竟是一场触手可及的机遇，还是又一个美丽的泡沫？当新技术不断涌现，普通人该如何抉择？
3月10日，封面新闻新经济事业部推出 《热辣or冷静：在泡沫与浪潮之间看清“养龙虾”》系列报道，采访OpenClaw的开发者、早期使用者、行业观察家以及持币观望的普通用户，试图拨开迷雾，为读者呈现这场争论背后的真相与理性选择。
“全民养龙虾，出现了很多乱象。这事儿不可取，确确实实得降降温，大家得算几笔账。”北京市社会科学院副研究员、南昌理工学院数字经济研究院院长王鹏博士在接受封面新闻记者采访时表示，第一是成本账，部署龙虾之后，你要有这个资费， token资费还挺高的，你可能让它完成一些相对简单的工作，做个文档，做个PPT，Token的消耗量就很大，你得算个账，就是投入产出比是不是成正比。 第二是应用场景账，本地化部署或者云端部署之后，它能帮你干什么事儿？目前看来，它能帮咱们做流程性工作，比如爬取新闻，根据要求写研究报告，速度很快，可以同时指挥很多人24小时不停歇地帮你干，但是涉及到一些稍微复杂一点的，需要深度介入的工作，它还不能做，或者做得没那么完美，就是你的场景是不是适合部署桌面整体。第三是安全账，因为本地化部署之后，它里面的代码会不会嵌入一些木马，会不会删除一些数据，会不会上传到云端，会不会导致数据安全隐私泄露，这都是问题。没有技术背景的人不懂。所以，这些账是需要算的。
“当然了，大家都去学习，都去理解，都掌握相关技能是可以的。但是对于普通人，或者说对于场景要求比较高的人来说，我们可以再等等。”王鹏表示，桌面智能体，跟很多大的平台软件，没有很好的做融合，对token消耗量很大。未来真正能给我们日常生活赋能的智能体，就是软路线和硬路线。软路线就是超级软件，比如阿里、腾讯、百度、今日头条，大模型和智能体结合，指挥超级软件。硬路线就以硬件儿为核心做，比如智能电脑、智能手机、智能汽车、智能家居，它都可以成为智能体的一个入口，在保证数据安全情况之下，帮助咱们完成很多很多的工作，实现效率提升，而不是简单地帮咱们做一些桌面儿白领的工作。
“此外，能不能通过桌面智能体简单化指令指挥实体经济？比如控制产线、控制无人机、控制汽车、控制机器人。这可能是未来的愿景，似乎有点远，但是可预期，稍微再等一等，不用着急。”王鹏表示，中国互联网大厂下场之后，相信这些新的产品、新的开发很快就能出现，真正让人工智能赋能千行百业，走进我们寻常百姓家。
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